02 · Análisis
Metodología de análisis
Definición de empleo objetivo
El análisis se centra en los empleos objetivo, definidos como aquellos puestos formales, en el sector privado, de calificación media o alta y ocupados por personas con al menos secundaria incompleta. Esta delimitación permite enfocar el estudio en los empleos que tienen mayor capacidad de generar desarrollo económico y social, ya que son sostenibles en el tiempo, demandan formación específica y aportan ingresos fiscales al Estado. Invertir recursos públicos en la capacitación de talento humano para insertarse en estos puestos es estratégico, pues genera un círculo virtuoso: fortalece al sector productivo, mejora las oportunidades de las personas trabajadoras y, al mismo tiempo, incrementa los aportes al sistema público, beneficiando al conjunto de la sociedad.
Metodología de prospección
Para la prospección de demanda laboral en Costa Rica, se desarrolló una metodología robusta que combina modelos de series de tiempo con relaciones económicas estructurales. Se realizaron pronósticos desagregados tanto por actividad económica como por ocupación. En ambos casos se utilizaron datos históricos trimestrales de ocupados (Encuesta Continua de Empleo del INEC), y para los pronósticos por actividad económica se utilizaron además las series del PIB por rama (BCCR).
Tras comparar múltiples técnicas de series de tiempo (ARIMA, SARIMA, ETS), se seleccionó el modelo ETS (Error, Trend, Seasonality) de tipo aditivo por su capacidad para capturar tendencias, estacionalidad y patrones no lineales de manera automática, sin requerir intervención manual en la especificación de parámetros. Este modelo ofrece pronósticos precisos e intervalos de confianza claros, esenciales para la planificación estratégica.
Para las proyecciones por actividad económica, se complementó el modelo ETS con un análisis de elasticidad empleo-PIB, que incorpora la relación histórica entre la producción sectorial y la ocupación. Las proyecciones oficiales del BCCR del PIB permitieron ajustar los pronósticos de empleo a escenarios macroeconómicos realistas. Toda la metodología incluyó validación estadística (backtesting, métricas de error) y ajustes por eventos atípicos (se excluyeron los años 2020 y 2021 por el efecto de la COVID-19). Todas las decisiones metodológicas en la creación de los pronósticos se tomaron considerando criterios de rigurosidad estadística, interpretabilidad y transparencia en los resultados.
Análisis con enfoque territorial
Un componente central de la metodología fue generar resultados con precisión territorial, aprovechando que la ECE permite desagregar la información en las seis regiones de planificación del país: Central, Chorotega, Huetar Norte, Pacífico Central, Huetar Caribe y Brunca. De esta forma, los análisis de tendencia, composición y pronóstico se presentan diferenciados por región, reflejando las particularidades de cada territorio. La composición del empleo por ocupación varía significativamente entre regiones, por lo que se seleccionaron únicamente aquellas ocupaciones con muestras suficientes para garantizar resultados representativos. Esta aproximación permite que la cantidad y tipo de ocupaciones mostradas en cada región respondan a su propia estructura productiva y laboral, lo cual resulta esencial para que la planificación de la formación del talento humano sea sensible a las necesidades específicas de cada territorio.
Automatización y replicabilidad
Un aspecto distintivo de este estudio fue la incorporación de procesos de automatización y replicabilidad. Toda la metodología, desde la conexión a los datos descargados de las fuentes, su preparación e integración, hasta la generación de tablas descriptivas y modelos de pronóstico, se implementó en el lenguaje de programación R de Posit y se documentó en un repositorio centralizado en GitHub. Esto permitió establecer un flujo semiautomático: mientras la descarga de datos y la interpretación de resultados requieren intervención manual, el procesamiento y la producción de salidas quedaron completamente automatizados en scripts de código. Contar con un repositorio unificado no solo facilita la actualización periódica de los resultados, sino que también constituye un estándar de transparencia y replicabilidad, en línea con las mejores prácticas de la investigación científica actual.
Buenas prácticas de visualización interactiva de datos
El proyecto incorporó buenas prácticas de visualización interactiva de datos para garantizar que los resultados fueran accesibles y comprensibles a distintos públicos. A partir de las tablas de resultados generadas con scripts en R, se diseñaron visualizaciones en Tableau Public, integradas a esta plataforma web. Esta forma de presentación de los resultados busca cumplir con un doble propósito: ofrecer una lectura clara y guiada mediante textos breves que destacan los principales hallazgos, y permitir al mismo tiempo que las personas usuarias profundicen en los datos a través de la interactividad de las visualizaciones. El diseño se desarrolló siguiendo estándares de funcionalidad, simplicidad y usabilidad, lo que asegura una navegación fluida y comunica los resultados de los datos de forma atractiva e informativa.
En conjunto, la metodología aplicada combina el uso de fuentes oficiales de datos, rigurosidad estadística en el análisis, procesos de automatización y replicabilidad, y herramientas de visualización interactiva que facilitan la interpretación de los resultados. Este enfoque integral asegura que los hallazgos presentados sean confiables, transparentes y útiles, con el fin de informar a distintos tipos de usuarios e impactar en una mejor planificación de la formación del talento humano en Costa Rica.
